Je suis ingénieure agronome et docteure en écologie des populations. J’utilise des modèles statistiques et mécanistes pour estimer le statut de populations naturelles, leur réponses face aux variations environnementales, et prédire ainsi leur dynamique dans le temps et l’espace. J’ai travaillé sur de nombreux modèles biologiques, des grands prédateurs (Canis lupus, Puma concolor, Crocuta crocuta) aux populations acridiennes (Shistocerca gregaria, Oedaleus senegalensis). J’utilise aussi des outils d’aide à la décision pour proposer des mesures de gestion de ces espèces, et ce dans un contexte socio-économique souvent conflictuel.
Je développe actuellement des modèles de prévision du risque de pullulations de locustes en Afrique de l’Ouest et du Nord. En collaboration avec les membres du groupe de recherche acridologie du CIRAD-CBGP nous cherchons à mieux comprendre les facteurs écologiques qui influencent les processus démographiques des locustes (migration, reproduction) et le polyphénisme de phase, une forme de plasticité phénotypique dépendante de la densité qui modifie le comportement des individus (phases solitaires/grégaires) pour pouvoir développer des outils d’aide à la gestion préventive.
Avec la CLCPRO/FAO, dans le cadre d’un projet financé par l’AFD, j’utilise des données issues de l’imagerie satellitaire (indices de végétation, humidité du sol, etc.), de modèles météorologiques (température de l’air, vent, etc.), et de collectes de données de terrain (observations acridiennes) pour établir des cartes de distribution du criquet pèlerin. A l’aide des modèles hiérarchiques bayésiens et d’outils d’intelligence artificielle, nous pourrons extrapoler la probabilité d’évènements (présence, ponte, grégarisation, etc.) sur la base de nouvelles images satellitaires, afin d’orienter les équipes de prospection des unités de lutte antiacridienne des pays concernés, dans un objectif d’amélioration de l’efficacité de la gestion préventive.
En partenariat avec Arianne Cease de l’université d’Arizona, dans le cadre d’un projet financé par USAID, je développe un modèle à base d’agent sous Netlogo qui combine le cycle de vie du criquet sénégalais (Oedaleus senegalensis) à son écologie nutritionnelle et comportementale afin de mieux comprendre l’effet de l’amendement des sols sur la dynamique de la population à l’échelle paysagère.
