Jules a été recruté le 1er décembre 2024. Il participe au développement et à l’application d’approches d’inférence et de prédiction en génomique des populations, en étroite collaboration avec le collectif génomique des populations du CBGP.

Il apporte à ce collectif son expertise dans l’utilisation des méthodes et des outils de l’intelligence artificielle (IA), en particulier des réseaux de neurones profonds. Il assure une veille sur cette thématique en rapide évolution, pour concevoir et implémenter les architectures de réseaux les plus adaptées à un problème biologique particulier, dans des projets collaboratifs, mais aussi dans ses propres projets. Il met également en œuvre ses compétences en calcul scientifique, algorithmique, optimisation et parallélisation de code informatique pour développer des algorithmes de simulation efficaces permettant de générer des données d’apprentissage en grande quantité.

Il sera le porteur des enjeux du calcul scientifique et de l’IA au CBGP, en interaction avec différents réseaux locaux et nationaux, et mettra en place des formations et des animations sur l’IA au niveau de l’unité.